刚刚发布了名为“人工智能教学(Teaching with AI)”的官方指南,旨在帮助教师更有效地在课堂上使用人工智能。
该指南主要阐释了人工智能的工作原理、局限性,并提出了检测器的作用以及如何避免偏见。它还提供了实用的指令集,方便教师与学生良好互动。
人工智能可以扮演以下四大教学角色:
A. 作为学生:人工智能可以模拟学生,让教师更好地了解学生的需求。
B. 作为教师:人工智能可以提供教学方案和方法。
C. 作为助教:人工智能可以自动批改作业,节省教师的时间。
D. 作为导师:人工智能可以根据学生的个性化需求制定指导方案。
以下是实际应用与操作建议:
1. 自我介绍:人工智能会根据初始指令进行自我介绍。
2. 等待学生问题:人工智能会主动询问学生的问题。
3. 学习水平评估:人工智能会询问学生的学习水平,并据此提供教学。
4. 引导性提问:人工智能会通过提问和反问,引导学生自己找到答案。
5. 概念小结:如果学生的回答符合其学习水平,人工智能会要求学生进行概念小结。
以下是一个个性化教学的案例,以UI设计新人面临的挑战为例:
人工智能导师通过评估新人的学习水平来定制个性化的教学计划。对于初学者,教学从最基础的设计原则和工具使用开始,确保打下坚实的基础。
更进一步,人工智能导师采用引导性的教学方法。通过提问和反问,新人不仅能更深入地理解设计原则,还能训练自己解决问题的能力。
最终,新人需要对所学内容进行概念小结。这不仅是对他们学习成果的一种确认,也为主管提供了一个便捷的评估方式。
这种教学模式不仅节省了设计主管的时间,还提升了教学质量。更重要的是,主管不再需要因为新人的不足而感到沮丧,从而减轻了他们的心理负担。
总之,该官方指南为教育领域带来了新的可能性,但也有其局限性。因此,合理地利用人工智能将是未来教育发展的关键。