最近，一些人工智能工具如概念化和联合编程在程序员中广泛应用，为他们提供了更多帮助。然而，这些人工智能助手可能会删除代码中的注释，这些注释原本用于明确版权和归属指南。由于这个问题，人类程序员可能对知识产权侵权没有意识，但在法律意义上仍然需要承担责任。

为了解决这个问题，圣路易斯华盛顿大学的研究人员开发了一个名为CodeIPPrompt的自动化测试平台，用于评估人工智能语言模型生成的代码是否存在知识产权侵权问题。该平台可以为用户提供一个风险评分，表示生成的代码与受版权保护的内容相似程度。

尽管CodeIPPrompt无法确定人工智能生成的代码是否构成知识产权侵权，但该工具可以引导人们正确使用人工智能，并为未来应对知识产权侵权提供潜在的缓解策略和其他保护措施。

研究分析显示，在一些最先进的开源模型和商业产品中，如CodeRl、CodeGen、CodeParrot、Copilot等，版权侵权问题普遍存在。

研究人员表示，作为用户，我们有责任在道德上正确使用人工智能，并对人工智能技术及其生成的内容有正确的理解。

对于人工智能生成的代码是否构成知识产权侵权问题，需要通过法律方式进行判断。当用户因使用人工智能工具而面临版权侵权指控时，这个问题只能在法庭上得到解决。

这项研究为人工智能的持续发展提供了指导，并为未来提供了可能的缓解策略和其他知识产权侵权的保护措施。

研究论文链接：https://openreview.net/pdf?id=zdmbZl0ia6