DeepMind 成为孵化众多隐形 AI 初创企业的摇篮

Inflection AI,一家成立不足一年的初创公司,宣布获得了由微软英伟达领投的总额为13亿美元的融资,引起了媒体的广泛关注。DeepMind 成为孵化众多隐形 AI 初创企业的摇篮

公司于今年5月推出了一款名为Pi的聊天机器人,并由DeepMind人工智能研究实验室的联合创始人Mustafa Suleyman创建。Suleyman在2022年初辞去了他在该实验室负责AI应用的职位。

然而,Suleyman并不是唯一一个将深度学习技术应用于实际场景的DeepMind前员工。据估计,近200名前DeepMind员工成立了自己的初创公司,并成功筹集了数百万美元的风险投资,涉及加密货币和气候科技等多个领域。其中有些公司悄无声息地运作着。

自2022年以来,几位前DeepMind员工悄然建立起自己的AI公司,在气候、生物技术、生成式人工智能(AGI)以及LLMs等领域开展业务。据估计,大约有十几个创始人目前仍处于隐秘模式中。

"我们在注册一年之后才公开亮相。" GlyphicAI的联合创始人Devang Agrawal,曾是DeepMind员工,表示:"我认为对于AI创始人来说,隐秘是一个非常好的工具,因为你可以在向外界展示之前建立实质性的先发优势,并且观察竞争对手。"

隐秘的初创公司通常会保持保密,往往不公开推出产品或透露团队或使命的关键细节。有些甚至不透露自己的名称和位置。其他一些公司可能在公众面前透露更多细节,但很少讨论其产品。

据几位相关人士透露,他们离开DeepMind的原因是人工智能领域正处于快速发展阶段,特别是生成式人工智能技术,即通过输入或提示生成内容的AI技术。根据LinkedIn的估计,前DeepMind研究员Jonathan Godwin在DeepMind拥有近900名员工的伦敦一直致力于创建一家初创公司,该公司利用人工智能解决碳捕获、制造可再生燃料和电池等问题。他成立了Orbital Materials这家初创公司,并专注于将人工智能应用于材料科学。

尽管DeepMind让Godwin开始接触材料科学领域,但他意识到要找到碳捕获的解决方案,他必须在实验室中实际建造东西并应用机器学习。这要求他在一个与DeepMind有不同环境和核心兴趣领域的组织中工作,比如他自己的初创公司。

曾参与DeepMind标志性AlphaFold 2项目的研究员Simon Kohl也同样认同这一观点。在DeepMind工作了五年后,他于2022年12月决定创办自己的初创公司Latent Labs,该公司为生物学构建生成模型,并为分子相互作用提供基础模型。

作为研究人员,DeepMind的员工负责在相对成熟的技术领域工作,比如蛋白质开发和生成模型。之前在加利福尼亚州担任DeepMind研究员的Ang Li加入了创始人队伍,因为他希望通过新的应用推动技术进步。

Ang Li表示:"这是人工智能和通用人工智能潜在影响力的令人兴奋时刻。"他正在建立自己的初创公司,并与投资者进行初步谈话以获取种子资金支持,该公司专注于使用人工智能代理。

然而,作为一名研究人员的生活并没有根本上不同于成为一名创始人。"做研究和做创业是相关的,因为研究人员正在科学边缘工作——我认为对于这个新兴技术领域中的人们来说开始一家公司非常直接。"Ang Li表示,"研究人员需要说服别人接受他们的想法,就像创始人一样。"现在有大量资金可供火爆的AI公司使用,作为前DeepMind员工,可以期待吸引投资者的关注。

MMC Ventures的投资者Simon Menashy表示,DeepMind与尖端AI能力相关联,并补充说该公司是为数不多的基础AI公司之一,已经存在了足够长的时间,许多才华横溢的人在该公司工作。

他还补充说:“DeepMind的员工已经引起了风险投资者的注意。”上个月,由DeepMind校友创立的AI初创公司Mistral在推出仅四周后就从Lightspeed获得了1.13亿美元的种子资金。

然而,Ang Li和Godwin表示,吸引投资者提供大量资金并不是他们设立公司的动机。

他们也有选择。DeepMind以前和现任执行团队作为AI初创企业活跃的天使投资者,并且对于DeepMind前员工来说是一个潜在联系点;Suleyman支持至少10家涉及人工智能领域的初创企业,联合创始人Demis Hassabis则至少投资了3家。

GlyphicAI的Agrawal表示:“很多DeepMind高管都担任天使投资者。这绝对有帮助-但他们最重要的价值不在于金钱。因为他们一直在前沿研究领域工作,所以可以提供很多建议。”

隐形初创企业创始人抵制过早发布产品的趋势。2019年微软的Tay取得的成功改变了人们对于AI的看法,这可能会引诱创始人过早地发布他们的产品。

但是,在隐秘中工作可以减轻创始人的负担,使他们有机会在向投资者展示之前灵活地进行产品实验,Agrawal说道。

Godwin补充说,在AI领域建立产品需要时间,他表示团队正在努力避免过早宣布消息。

Dark Blue Labs创始人Karl Moritz Hermann表示,由于AI通常意味着创始人在商业-to-商业环境中构建高度专业化的产品,因此他自2023年6月以来一直在秘密模式下开展第二个AI初创公司,并补充说这种来自DeepMind的低调工作方式影响,他说:“隐身是有道理的-我们知道自己的雄心壮志。”

版权声明:AI导航网 发表于 2023-08-11 15:10:37。
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