谷歌大模型Gemini的训练规模达GPT-4的5倍，使用TPUv5芯片

据知名的SemiAnalysis最近爆料的消息，谷歌的大模型Gemini的训练规模已经达到了GPT-4的5倍。Gemini的初代版本可能在TPUv4上训练，使用了14个pod，训练的FLOPS达到了1e26，而GPT-4的FLOPS只有2e25左右。更令人震惊的是，Gemini的下一代版本已经开始在TPUv5上训练，算力高达1e26FLOPS，是GPT-4的5倍。

谷歌拥有大量自主研发的TPU芯片，其中TPUv5的数量已经超过了OpenAI、Meta、CoreWeave等公司总GPU数量。相比GPU，单片TPUv5性能略弱，但谷歌可以利用庞大基础设施发挥规模效应。

此外，Gemini在模型架构上也较GPT-4优秀，如拥有增强的多模态能力。Gemini一直在TPU上快速迭代，先是TPUv4，现在已经升级到TPUv5，性能表现也优于GPT-4。

总的来说，谷歌已经正式介入大模型竞赛，凭借雄厚算力优势全面碾压OpenAI。这场竞争才刚刚开始，未来几个月将见证谷歌的胜利。