近日，来自德国马普所等机构的研究人员在arXiv上发布了两项基于人工智能的研究成果，这些成果利用文字生成技术实现了三维头像的虚拟试衣和头像形状编辑等应用。

第一项研究中，研究人员提出了一种名为DELTA的方法，通过将身体和衣服/头发层进行分离建模，从单眼RGB视频中创建了具有身体和衣服/头发层的三维头像。这种方法实现了虚拟试衣和形状编辑等应用，用户可以轻松转换不同体型之间的衣服和头发样式。

第二项研究中，研究人员结合稳定扩散和DELTA混合三维表示，提出了一种名为TECA的文字到头像方法。该方法可以仅根据文字描述生成高质量的头像，并实现强大的属性编辑。系统首先使用稳定扩散生成面部图像作为参考，然后逐步添加头发、衣服等元素。研究人员表示，该方法生成的合成头像质量显著提高，并且具备强大的属性编辑能力。

这些研究成果为数字人生成提供了新的思路。通过利用人工智能算法将数字人的不同组成部分进行解构，可以创建逼真的三维虚拟形象，并支持线上虚拟试衣等应用。这对时装电商、社交平台和元宇宙等领域都将产生深远的影响。