训练文生图模型的成本高昂，为了减轻微调模型的费用，出现了一些相应的模型定制化方法，如DreamBooth和LoRA，使得用户可以在使用少量数据和消费级显卡的情况下提高模型的个性化和特定风格下的图像生成质量。这一趋势推动了HuggingFace、CivitAI等开源模型社区的发展，艺术家和爱好者们为这些社区贡献了许多高质量的微调模型。然而，与动画相比，静态图像的表现能力是有限的。最新的开源框架AnimateDiff能够将任何定制化文生图模型扩展到动画生成领域，而且在保持原有定制化模型画面质量的基础上，还能生成相应的动画片段。

AnimateDiff是一款强大的工具，它允许您轻松地将文本转化为动画图像，而无需特定的调整。它为用户提供了无限的创意和探索空间，让您可以将文本描述转化为令人惊叹的动画场景。它的优势在于将真人电影视频转换成的动画，在激烈的动作下，视频依然可以异常的稳定。该项目提出了一个有效的框架，可以一次性为大多数现有的个性化文本到图像模型提供动画效果，节省了模型特定调整的工作。

AnimateDiff提供了丰富的模型库，包括Motion模块和MotionLoRA模块，以及各种可用于不同场景的模型参数。您可以根据自己的需求选择合适的模型进行推理。Gradio演示：为了让用户更容易使用AnimateDiff，该团队还开发了Gradio演示。只需运行几个命令，就可以在本地主机上启动演示，通过用户友好的界面进行互动。