欧盟计划通过提供超级计算机的处理能力，支持本土AI初创公司进行模型训练。这一计划旨在推动欧洲的AI生态系统发展，并增强本土AI公司的竞争力。

根据欧盟的最新消息，法国的Mistral AI已经参与了早期试点阶段。然而，早期的经验表明，该计划需要为AI初创公司提供专门的支持，以培训他们如何充分利用欧盟的高性能计算。

欧盟的一位官员在今天的新闻发布会上表示：“我们看到的一个问题是，我们不仅需要提供访问权限，还需要提供设施，特别是在托管中心拥有的技能、知识和经验方面，帮助AI初创公司使用最佳的架构和计算能力来开发训练算法。”他们补充道，计划建立“卓越中心”来支持开发能够在欧盟的超级计算机上运行的专用AI算法。

相对于利用超级计算机作为训练资源，AI初创公司更习惯于使用美国超级规模供应商提供的专用计算硬件。因此，根据欧盟官员的说法，高性能计算资源用于AI训练的计划将加入支持环节。“我们正在为我们的中小企业开发设施，让他们了解如何最好地利用超级计算机，如何访问超级计算机以及如何并行化他们的算法，以便开发自己的模型，”一位委员会官员说道。“到2024年，我们预计会有更多这样的项目。”

他们补充道：“AI现在被认为是欧盟的战略重点。在AI成为战略重点之际，我们提供创新能力，或者我们希望为我们的中小企业和初创公司提供广阔的创新空间，以便他们能够充分利用我们的机器和我们正在创建的公共基础设施，从而在开发安全、可信和符合伦理的AI算法方面在国际上竞争。”

另一位欧盟官员确认了即将到来的“AI支持中心”，并表示这将为中小企业和初创公司提供“特别的轨道”，以帮助他们充分利用欧盟的超级计算资源。“我们需要认识到的是，AI社区在过去十年中一直没有使用超级计算机，”他们指出。“他们对GPU并不陌生，但他们对如何与超级计算机进行交互还需要一些额外的技能和帮助，以充分发挥超级计算机的潜力。”

过去五年来，欧盟在超级计算机领域的投资大幅增加，将硬件发展成一个分布在整个欧洲地区的八台机群，并计划通过千兆位网络将其互联，创建一个联合的超级计算资源，可通过云端访问，以便为整个欧洲的用户提供服务。

在欧盟的高性能计算硬件上正在开发的应用包括一个模拟地球生态系统的项目，以更好地模拟气候变化和天气系统，名为“Destination Earth”，以及一个设计人体数字孪生体的项目，希望通过支持药物研发甚至实现个性化医学，进一步推动医学科学的发展。

上个月，欧盟还宣布了一项名为“大规模AI大挑战”的竞赛，该竞赛旨在选择多达四家有经验的欧洲AI初创公司，为他们提供总共400万小时的超级计算资源，以支持基础模型的开发。预计将拨出100万欧元的奖金给获胜者，他们将通过开放源代码许可或发布研究结果来发布开发的模型。

欧盟已经拥有为行业用户提供核心计算资源访问的计划，通过项目申请的方式进行。但是，欧盟正在加大对商业AI的关注，并提供专门的计划和资源，以将其不断增长的超级计算网络转变为推动“欧洲制造”的通用AI的战略力量。因此，法国的Mistral AI作为一个AI初创公司，在欧盟的超级计算访问计划中受益，似乎并非偶然。（尽管一个刚刚获得了3.85亿欧元的A轮融资的科技公司，包括来自美国的投资者如Andreessen Horowitz、General Catalyst和Salesforce，排在获得欧盟计算资源的队列的最前面可能会引起一些人的关注。但这也是对“大规模AI”的高层次战略赌注的又一迹象。）

欧盟的“AI超级计算”计划目前还处于早期阶段因此目前还不清楚是否已经取得了训练模型方面的积极进展（我们联系了Mistral以寻求评论但截至撰写本文时还未收到回复）。但欧盟委员会至少希望通过向AI初创公司提供支持使他们能够利用其对高性能计算的投资再加上建立超级计算硬件的计划后者将越来越多地以AI模型训练为目标这将为处于相对劣势的本地AI生态系统带来竞争优势。

“由于我们没有美国那样的大型超级规模供应商来训练这些基础模型所以我们使用我们的超级计算机并且我们将开发一代又一代越来越适合AI的超级计算机一位委员会官员表示。“我们不仅是现在拥有的这些而是到2024年我们的目标是朝着这个方向发展让我们的中小企业更多地利用超级计算机来开发这些基础模型。”

这一计划是否与欧盟某些成员国培育国家AI冠军的雄心相一致或相悖还有待观察但无论如何这是一个旨在使欧洲在全球AI领域保持竞争力的战略举措的一部分。