尽管如今的AI圈花样层出、新闻满天，但OpenAI的新动向仍然一直是人们最关注的话题之一。

最近， OpenAI首席执行官 Sam Altman就在参加达沃斯论坛时高调表示，公司目前的首要任务就是推出下一代大型语言模型，可能被称为GPT-5。

他还剧透了一波关键信息，例如GPT-5将能够做到“比现有模型更多得多的事情”，并提供“非常令人印象深刻”的新功能。人工智能会经历指数级的进步，而GPT-4模型的能力只是对未来技术所能达到可能性的一种「预览」。不久后，你可能只需要问GPT“今天我最重要的电子邮件是什么”。未来的AI产品将出现“相当多的个体定制”，能根据不同用户的价值偏好，给出不同的答案，不同的文化将被允许， 尽管这可能会让很多人感到不舒服。

GPT-5重大更新:可能支持视频、解决幻觉、更个性化

本月12号，奥特曼曾在比尔·盖茨的访谈中描述过对于GPT-5的构想:它将是一个支持文本、语音、图像、代码甚至视频的真正多模态模型。最关键的进步会围绕推理能力展开，在解决大模型幻觉和可靠性方面得到巨大提升。

除此以外，GPT-5还预计在个性化和可定制方面进行重大更新，让人们对于聊天机器人不同风格、不同假设集的需求成为可能。它会使用用户自己的数据，能对电子邮件、日历、预约偏好等进行整合，并与外部数据源建立联系。

在更早的YC W2024活动上，奥特曼也告诉在场的创始人和企业家们，“不建议去解决目前GPT-4的局限性，因为其中大多数将在GPT-5中得到修复。”并且要“抱着AGI将相对较快实现的思维”构建产品。

看最近奥特曼在各个场合疯狂营业这阵势，GPT-5已然是箭在弦上，不得不发了。

但同时摆在面前的一个现实问题是，开发这样的尖端模型无疑需要更大的能源消耗。奥特曼在达沃斯论坛上发言时指出，发展AI需要能源突破，今后世界的两大货币，就是算力和能源。

为了训练GPT-4，OpenAI已经用了大约2.5万张来自英伟达的A100GPU 。而训练GPT-5，还需要5万张H100。作为各个科技大厂的抢手货，H100市场价已飙至4万美元，与其成本相差10倍。大家又怎么甘心被芯片需求卡脖子，让自己的人工智能发展命脉掌握在别人手中?

自产+收购，剑指独立半导体供应链

为此，OpenAI有着更大的野心和宏伟的市场计划:组建自己的全球半导体供应链网络。

去年起，奥特曼就在与阿联酋G42集团谈判，为代号「Tigris」的芯片制造项目筹集80亿至100亿美元的资金。希望生产出类似谷歌TPU，能与英伟达竞争的人工智能加速芯片，来帮助OpenAI降低运行和服务成本。

现在根据外媒报道，他正在与更多大型投资者接触，将更多人工智能芯片合作加入公司计划列表，并且已经评估了一个潜在收购目标，完成尽职调查。

彭博社也称，奥特曼正在筹集资金建设半导体生产设施，他相信人工智能技术将在未来几年变得足够普遍以支持自给自足。这家合资企业未来可能将与英特尔、台积电和三星代工等公司竞争。

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更新的消息是，奥特曼本周计划访问韩国首尔，知情人士透露他可能会与SK集团会长崔泰源会面，讨论人工智能芯片合作事宜。

人工智能之争一定层面上也是算力之争。扎克伯格就曾豪言到今年年底，Meta会屯集大约35万张英伟达H100，如果包括其他GPU则是相当于60万块H100的等效算力。而奥特曼的一系列动作也清楚彰显了OpenAI在芯片大战中更加进取的决心。

加强选举安全监管，与五角大楼合作力求政府背书

在达沃斯论坛上还有另一个备受关注的议题，就是OpenAI发布的对于2024选举期间使用AI技术的新规则。包括禁止在政治活动中使用可能阻碍人们参与民主进程的应用程序;为图像引入加密水印，旨在提高AI生成内容的来源透明度;不允许开发者创建模拟真实人物或机构的聊天机器人等。