Qwen-VL是阿里云推出的通用型视觉语言模型，具备强大的视觉理解和多模态推理能力。采用 Transformer 结构，以 7B 参数规模进行预训练，支持 448x448 分辨率，能够端到端处理图像与文本的多模态输入与输出。Qwen-VL在多个视觉基准测试中达到或超过当前最优水平，支持零样本图像描述、视觉问答、文本理解、图像地标定位等任务。产品特色包括通用性强、支持多语种、细粒度图像理解等，适用于图像理解、视觉问答、图像标注、图文生成等任务。

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Qwen-VL如何满足您的需求？

对于需求人群 ["图像理解"，"视觉问答"，"图像标注"，"图文生成"]，Qwen-VL提供了强大的多模态推理能力。以下是一些使用场景示例：

将图片描述成文字：通过Qwen-VL，您可以实现零样本图像描述，将图片内容转化为文字描述。
回答关于图片的问题：利用Qwen-VL的视觉问答功能，对图片进行深入理解，准确回答相关问题。
理解图片中的文字信息：Qwen-VL支持文本理解，可以准确理解图片中包含的文字信息。
图像地标定位：通过Qwen-VL，实现对图像中的地标进行准确的定位。

Qwen-VL的优势和特色：

零样本图像描述
视觉问答
文本理解
图像地标定位
多语言支持
细粒度图像理解